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Título: Avaliação de Técnicas Baseadas em Análise Externa para Detecção de Falhas em Processos Industriais Operando em Múltiplos Modos
Autor(es): Assis, Arthur Almeida
Orientador: Munaro, Celso José
Data do documento: 20-Abr-2018
Editor: Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo: Com o passar dos anos, os processos industriais vêm se tornando cada vez mais complexos e mais instrumentados. O monitoramento adequado de diversos sinais simultaneamente é um desafio, ainda maior quando suas condições operacionais são frequentemente alteradas. Neste contexto, é necessária utilização de técnicas que consigam realizar o monitoramento multivariado do processo nas suas mais diversas condições operacionais. Estetrabalho apresenta um estudo sobre as técnicas clássicas de monitoramento multivariado, tais como os métodos PCA e PLS, além de técnicas que utilizam modelos para explicar o comportamento do processo, entrando neste quesito a análise externa que trata as diversas condições operacionais do processo. Foram desenvolvidos três estudos de caso: o primeiro utilizando o simulador CSTR, e o segundo e o terceiro utilizando dados de um ventilador industrial. Nas situações aqui propostas, a metodologia conseguiu detectar falhas, independente da condição operacional do processo.
Over the years, industrial processes have become increasingly complex and more instrumented. The proper monitoring of multiple signals simultaneously is challenge, even more when their operation conditions often changes. In this context, it is necessary to use techniques and methods that can realize the process monitoring in its most diverse conditions. Thiswork presents a study about classic techniques of multivariate process control, such as PCA and PLS, as well techniques that use models to explain the process behavior. To addressthe multiple modes question, the external analysis is used, to explain the changes in the process operational conditions. Three case studies were developed: the first using the CSTR simulator, the second and third use industrial data from an industrial fan. In the situations analyzed in the case studies, the methodology was able to achieve a correct fault detection, regardless of the process operational condition.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/10704
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