Uma abordagem baseada em conhecimento para apoio ao combate às perdas comerciais na distribuição de energia elétrica

Abstract

As fraudes e irregularidades existentes na distribuição de energia elétrica geram grandes prejuízos para as concessionárias de energia elétrica. Uma forma tradicional de combate às fraudes é a realização de inspeções aos consumidores. Entretando, selecionar quais consumidores devem ser inspecionados é uma tarefa árdua para os especialistas no assunto. Esse trabalho visa analisar o conhecimento dos especialistas e propor um sistema baseado em conhecimento capaz de registrar e aplicar as heurísticas dos especialistas sobre o processo de seleção de suspeitos de fraude. O sistema é validado através de bases de exemplos reais de inspeções realizadas em clientes da concessionária local de energia elétrica e em ambiente real através de inspeções realizadas nos consumidores indicados pelo sistema baseado em conhecimento.

Frauds and measure failures in Power Distribution cause great losses to Power Companies. A traditional way to combat these problems is performing field inspections on customers. However, selecting customers to be inspected is a difficult task for experts on such domain. The goal of the present work is to analyze such knowledge and propose a knowledge based system able to acquire, modify and apply heuristics obtained from the experts on the customer selection process. The system used a real customer database of the local power distribution company for selecting customers for inspection. The evaluation of the results was carried out through two different strategies: executing real field inspections on the selected customers and comparing the results with previously performed field inspections.