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http://repositorio.ufes.br/handle/10/4212
Title: | Algoritmo Genético Híbrido Aplicado ao Problema de Agrupamento de Dados. |
metadata.dc.creator: | ALCKMIN, D. P. F. |
Keywords: | Agrupamento de dados;Metaheurística;Algoritmo Genético |
Issue Date: | 31-Aug-2009 |
Publisher: | Universidade Federal do Espírito Santo |
Citation: | ALCKMIN, D. P. F., Algoritmo Genético Híbrido Aplicado ao Problema de Agrupamento de Dados. |
Abstract: | Agrupamentos de dados é uma tarefa que divide um conjunto de dados em subconjuntos de forma que elementos associados a um mesmo grupo sejam mais similares entre si do que em relação a elementos de outros grupos. Essa tarefa pode ser considerada como uma tarefa de otimização, uma vez que pretende-se encontrar a melhor combinação de partições dentre todas as combinações possíveis. Uma abordagem que pode ser aplicada para resolver o problema de agrupamento é o uso de metaheurísticas, que são procedimentos capazes de escapar de ótimos locais. Este trabalho apresenta uma proposta de Algoritmo Genético Híbrido cuja população inicial é gerada por técnicas de agrupamento e metaheurísticas, com objetivo de direcionar a busca para soluções mais próximas do ótimo global. |
URI: | http://repositorio.ufes.br/handle/10/4212 |
Appears in Collections: | PPGI - Dissertações de mestrado |
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