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Title: Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão.
metadata.dc.creator: OLIVEIRA, A. B.
Keywords: Support Vector Machine (SVM) for Regression / Relevance Vect
Issue Date: 12-Feb-2010
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: OLIVEIRA, A. B., Modelo de Predição para análise comparativa de Técnicas Neuro-Fuzzy e de Regressão.
Abstract: Os Modelos de Predição implementados pelos algoritmos de Aprendizagem de Máquina advindos como linha de pesquisa da Inteligência Computacional são resultantes de pesquisas e investigações empíricas em dados do mundo real. Neste contexto; estes modelos são extraídos para comparação de duas grandes técnicas de aprendizagem de máquina Redes Neuro-Fuzzy e de Regressão aplicadas no intuito de estimar um parâmetro de qualidade do produto em um ambiente industrial sob processo contínuo. Heuristicamente; esses Modelos de Predição são aplicados e comparados em um mesmo ambiente de simulação com intuito de mensurar os níveis de adequação dos mesmos, o poder de desempenho e generalização dos dados empíricos que compõem este cenário (ambiente industrial de mineração).
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4218
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