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Title: Máquinas de vetores suporte usando o algoritmo evolução diferencial com busca local para classificação de dados
metadata.dc.creator: COSME, R. C.
Keywords: classificação;máquinas de vetores suporte;Evolução Diferen
Issue Date: 30-Jan-2012
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: COSME, R. C., Máquinas de vetores suporte usando o algoritmo evolução diferencial com busca local para classificação de dados
Abstract: Mineração de dados é uma área chave para diversos campos da ciência e engenharia. Neste contexto, um método de aprendizado estatístico, conhecido como máquinas de vetores suporte tem se apresentado como um método promissor para solucionar classificação de dados. Geralmente, o problema de máquinas de vetores suporte (inglês: Support Vector Machines - SVM) é formulado como um problema de otimização não-linear sujeito a restrições. Técnicas de otimização convencionais que utilizam a abordagem Lagrangiana são usadas para solucionar este tipo de problema. No caso de classificação de dados ruidosos as técnicas convencionais apresentam deterioração de desempenho, já que o problema de otimização resultante é multidimensional e pode apresentar muitos mínimos locais. Neste trabalho, é proposto o algoritmo Evolução Diferencial combinado com uma técnica de busca local, uma hibridização de busca tabu com o método Nelder-Mead, para encontrar os parâmetros ótimos dos classificadores SVM aplicados a dados ruidosos.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4226
Appears in Collections:PPGI - Dissertações de mestrado

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