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Title: UM AMBIENTE PARA CONSTRUÇÃO DE PERFIS A PARTIR DE TEXTOS PESSOAIS
metadata.dc.creator: BALDAN, M. A.
Keywords: Construção de Perfis;Sistemas Multi-agente;Processamento d
Issue Date: 28-Aug-2012
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: BALDAN, M. A., UM AMBIENTE PARA CONSTRUÇÃO DE PERFIS A PARTIR DE TEXTOS PESSOAIS
Abstract: O ambiente proposto tem como ponto de partida a modelagem e implementação de uma ferramenta para aquisição de características dos usuários a partir do processamento de suas produções. A abordagem a ser dada é o uso de técnicas de processamento de linguagem natural para identificação progressiva de características pessoais para a composição de perfil. O ambiente constitui-se de um conjunto de regras que são aplicadas sobre o Processamento de Linguagem Natural (PLN) para a construção do perfil. As regras de PLN delimitam o tipo de característica que é de interesse para a composição do perfil assim como a composição de uma base de conhecimento modelada por logica de primeira ordem, criada com o proposito de apoia a identificação de características pessoais que estão implícitas nas produções individuais. Esta base de conhecimento é construída e consultada por um Sistema Multi-agente (SMA). O SMA utiliza esta base para realizar esclarecimento de duvidas, duvidas estas que surgiram durante o processamento das produções individuais que não puderam ser sanadas com o processamento linguístico. O SMA necessita da base para identificar características pessoais implícitas nas produções individuais. O objetivo da ferramenta é identificar características pessoais dos usuários que utilizam o ambiente MOrFEu (MENEZES, 2008), tendo a noção da flexibilidade ao qual o MOrFEu se propõem, permitindo que ele seja utilizado para diversos fiz, tornando necessário a obtenção de características pessoais de forma também flexível. Esta flexibilidade esta restrita as especificações das regras de PLN e lógicas de primeira ordem.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4252
Appears in Collections:PPGI - Dissertações de mestrado

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