Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4261
Title: Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis
metadata.dc.creator: NASCIMENTO, E. G. S.
Keywords: Sem palavras-chave;
Issue Date: 24-Aug-2012
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: NASCIMENTO, E. G. S., Um Algoritmo Baseado em Técnicas de Agrupamento para Detecção de Anomalias em Séries Temporais Utilizando a Distância de Mahalanobis
Abstract: Este trabalho propõe um algoritmo para a detecção de anomalias em séries temporais, baseado em técnicas de agrupamento, utilizando a função de distância de Mahalanobis. Após uma revisão das principais e mais recentes contribuições feitas neste campo de pesquisa, uma descrição formal e detalhada do algoritmo é apresentada, seguida por uma discussão sobre como configurar seus parâmetros. A fim de avaliar sua efetividade, ele foi aplicado a casos reais, e seus resultados foram comparados com outra técnica aplicável ao mesmo problema. Os resultados obtidos sugerem que esta proposta pode ser aplicada com sucesso na detecção de anomalias em séries temporais.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4261
Appears in Collections:PPGI - Dissertações de mestrado

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
tese_5950_.pdf1.53 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.