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Title: Modelo Assistente para Classificação de Dados Provenientes de Redes Sociais: Um Estudo de Caso com Dados do Twitter
metadata.dc.creator: BASONI, H. G.
Keywords: Classificação;clustering;mineração de texto;redes sociais
Issue Date: 14-Apr-2015
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: BASONI, H. G., Modelo Assistente para Classificação de Dados Provenientes de Redes Sociais: Um Estudo de Caso com Dados do Twitter
Abstract: Desde seu surgimento as redes sociais virtuais como Twitter têm alcançado exorbitante quantidade de usuários em todo o mundo, tornando-se um ambiente de imensurável potencial para pesquisas sociais, econômicas, culturais e etc. Cada vez mais pesquisadores têm voltado sua atenção para a grande massa de dados gerada diariamente nesse meio. Entretanto, lidar com grandes quantidades de dados é uma tarefa custosa quando realizada manualmente. O objetivo desta pesquisa é propor um conjunto de ferramentas e metodologia tal que possa diminuir o esforço humano gasto na organização de grandes massas de dados provenientes de redes sociais. Para atingir tal objetivo é proposto um modelo de trabalho iterativo, que explora ao máximo o conhecimento existente em uma pequena porção de dados manualmente analisada por especialistas. O modelo de trabalho combina técnicas de recuperação de informação como algoritmos de classificação e agrupamento com objetivo de tornar o resultado do processo mais parecido ao que o especialista obteria caso o realiza-se completamente manualmente. O modelo proposto foi colocado a prova com uso de dois conjuntos de dados extraídos do Twitter e manualmente classificado muito antes da realização desta pesquisa. Os resultados mostraram-se promissores.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/4282
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