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Title: Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso
metadata.dc.creator: Perroni Filho, Hélio
Keywords: Visão artificial;Redes neurais (Computação);Aprendizado do computador;Profundidade - percepção;Artificial vision;Neural networks (Computer science)
Issue Date: 28-Feb-2010
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: PERRONI FILHO, Hélio. Predição de mapas de profundidades a partir de imagens monoculares por Meio de Redes Neurais Sem Peso. 2010. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Espírito Santo, Vitória, 2010.
Abstract: Depth estimation taking one or more images from a scene and estimating a depth map, which determines distances between the observer and points taken from various object surfaces is a central problem in computer vision...
Um problema central para a Visão Computacional é o de depth estimation ( estimativa de profundidades ) isto é, derivar, a partir de uma ou mais imagens de uma cena, um depth map ( mapa de profundidades ) que determine as distâncias entre o observador e cada ponto das várias superfícies capturadas. Não é surpresa, portanto, que a abordagem de stereo correspondence ( correspondência estéreo ), tradicionalmente usada nesse problema, seja um dos tópicos mais intensamente investigados do campo...
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/6398
Appears in Collections:PPGI - Dissertações de mestrado

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