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Title: Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café Conilon
metadata.dc.creator: MOTA, F. M.
Issue Date: 24-Jul-2015
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: MOTA, F. M., Dinâmica temporal de índices de vegetação e elementos meteorológicos no café Conilon
Abstract: A técnica de sensoriamento remoto, com o uso de dados de estação meteorológicas, vêm sendo muito estudadas para a obtenção da informação a respeito da vegetação. Destacando-se os índices de vegetação. Por meio destes índices são possíveis obter informações a respeito da biomassa verde e dos parâmetros de crescimento e desenvolvimento da vegetação. O objetivo da pesquisa foi analisar os padrões da dinâmica espaço/temporal dos índices de vegetação em alvos agrícolas e florestais no município de São Mateus, ES, Brasil e identificar a relação que se estabelece entre eles e as variáveis climáticas. O estudo foi conduzido nas áreas que estão em uma circunferência de 40 km da estação automática do INMET A616. Foram utilizados dados de imagens de séries temporais de índices de vegetação de NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e EVI (Enhanced Vegetation Index) do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer), medidas de superfície da estação meteorológica supracitada, para o período de fevereiro de 2007 a dezembro de 2014. O NDVI e EVI pode ser influenciado pelas variáveis meteorológicas. Para a cultura do café, observou-se maiores correlações com o número de variáveis meteorológicas, principalmente na cultura do café conilon. O comportamento típico de cada classe (pastagem, eucaliptos, fragmento florestais) frente aos índices de vegetação em cada período, foram bem diferentes. As varáveis meteorológicas e o EVI e NDVI pode ser considerado um indicador sensível para se avaliarem os efeitos da fenologia das culturas. Os vegetais sofreram drasticamente com os níveis de déficit hídrico observando-se redução nos valores dos índices de vegetação. As variáveis meteorológicas relacionadas com o NDVI e EVI apresentaram resultados promissores para a utilização como indicador analítico da vegetação. Palavras-chave: Sensoriamento Remoto, Coffea canephora, pastagem, eucaliptos, fragmentos florestais.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/8241
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