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Title: Reconhecimento de Expressões Faciais Baseado em Active Appearance Model
metadata.dc.creator: PANCERI, J. A. C.
Issue Date: 23-Feb-2018
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
Citation: PANCERI, J. A. C., Reconhecimento de Expressões Faciais Baseado em Active Appearance Model
Abstract: Este trabalho propõe uma solução de um sistema capaz de classificar, segundo os critérios estabelecidos por Paul Ekman, expressões básicas de comportamento na face humana em imagens digitais. A primeira etapa é referente a delimitação da expressão facial na imagem, para isto será utilizado o método baseado no algoritmo de modelagem AAM (Active Appearance Model) que possui uma exímia capacidade de ajustar um conjunto de pontos cuja a uma forma se adeque a uma face. Com intuito de realizar o processo de classificação, são extraídas as características tanto da imagem com expressão definida quanto da face com expressão neutra, então a diferença entre as características das duas imagens são aplicadas a um classificador de padrões como Support Vector Machine (SVM) e Rede Neural com o objetivo de classificar a expressão em questão. Por fim, para a validação do algoritmo e testes comparativos serão realizados simulações utilizando o banco de dados de expressões faciais amplamente conhecido na literatura Cohn-Kanade (CK+). Os resultados sugerem que é possível associar as deformações musculares, causadas pelas expressões faciais, com a triangulação de Delaunay obtida a partir das marcações ajustadas pela técnica AAM. Palavras-chave: Expressões Faciais, Active Appearance Model, Support Vector Machine, Rede Neural, Reconhecimento de Padrões.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9580
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