Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9672
Title: Vehicle Track Sensing Based on Radio Tomographic Imaging
metadata.dcterms.creator: WILKENS, J. T.
metadata.dcterms.issued: 4-Mar-2016
Publisher: Universidade Federal do Espírito Santo
metadata.dcterms.abstract: O aumento da quantidade de veículos nas estradas faz com que engarrafamentos representam um problema global crescente. Monitoramento do tráfego é tarefa crucial para o melhoramento do fluxo de tráfego. O foco desta dissertação de Mestrado está na proposta e no desenvolvimento de uma metodologia para a estimativa em tempo real de ocupação e velocidade de um ou dois veículos em um único segmento de pista, trafegando à velocidades que variam entre 10 km/h e 50 km/h, usando uma rede de tomografia de rádio por imagem RTI (Radio Tomographic Imaging). RTI é uma tecnologia emergente e consiste de uma rede de sensores sem fio que produz imagens da mudançaa no campo eletromagnético de uma área monitorada usando potência do sinal recebido RSS (Received Signal Strength). Isso permite o rastreamento de objetos tais como pessoas e carros que não contêm dispositivos de transcepção. A proposta é a primeira a apresentar uma rede RTI que é dividida em várias sub-redes para alcançar uma frequência de varredura de rede suficientemente rápida para evitar a desfocagem nas imagens capturadas por veículos que andam a velocidades acima dos 50 km/h. Sugere-se nesta proposta um novo método de cálculo da matriz de peso, uma nova configuração de espaçamento de nó e um novo método de detecção de veículos. A principal contribuição deste trabalho é estimular a pesquisa sobre a possibilidade de usar redes RTI como sendo parte de um sistema de transporte inteligente em um ambiente de cidades inteligentes. Esta dissertação apresenta também um novo modelo de simulação relativamente completo para o sistema RTI proposto. Este modelo gera medições RSS baseado no protocolo IEEE 802.15.4 para a comunicação ZigBee, que são processadas utilizando técnicas RTI comumente utilizadas na literatura. O modelo permite a especificação de uma rede RTI a partir do zero, incluindo posições de nó, tamanho e geometria da rede, sendo que o processamento de medição de RSS pode utilizar qualquer técnica desenvolvida. Os resultados das simulações, obtidos pós a aplicação do sistema RTI proposto para o modelo de simulação validado, indicam que é possível detectar um ou dois carros populares simultaneamente. Usando técnicas que reduzem a variância do RSS devido aos efeitos múltiplos percursos, o desempenho da detecção de veículos apresentou acurácia entre 95% e 100%.
URI: http://repositorio.ufes.br/handle/10/9672
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