Escalonamento de projetos com restrições de recursos e múltiplos modos de processamento: soluções heurísticas e uma aplicação à programação de manutenção industrial

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Universidade Federal do Espírito Santo

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This master's thesis presents an implementation of the GRASP meta-heuristic for solving the Multi-mode Resource constrained Problem of Scheduling Project (MRCPSP). The MRCPSP belongs to the class NP-Hard and therefore has received attention of many researchers. In this thesis, a case study problem of Scheduling Industrial Maintenance is viewed as a MRCPSP. The GRASP was tested with a set of benchmark tests obtained from PSPLIB (Project Scheduling Library). The results showed that the GRASP is a good strategy for solving MRCPSP instances.

Descrição

Palavras-chave

Project scheduling, Industrial maintenance, Metaheuristic, Combinatorial optimization, GRASP, MRCPSP, Escalonamento de projeto, Manutenção industrial, Meta-heurística

Citação

CRAVO, Gildásio Lecchi. Escalonamento de projetos com restrições de recursos e múltiplos modos de Processamento: soluções heurísticas e uma aplicação à programação de manutenção industrial. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2009.

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