Separação de estrelas-galáxias usando algoritmos de machine learning aplicados aos dados preliminares do survey MINIJPAS.
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Data
2020-05-08
Autores
Baqui, Pedro Otavio Souza
Título da Revista
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Editor
Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo
Future astrophysical research such as JPAS will produce huge datasets never seen before, reaching a rate of 150 TB per day. Therefore, new tools for processing this amount of data must be employed. Preferably they will provide us with an almost real-time
Descrição
Palavras-chave
Classificação Estrelas/Galáxias , Fotometria , Aprendiz , máquina