Escalonamento de projetos com restrições de recursos e múltiplos modos de processamento: soluções heurísticas e uma aplicação à programação de manutenção industrial
dc.contributor.advisor-co1 | Alvarenga, Arlindo Gomes de | |
dc.contributor.advisor1 | Ahonen, Hannu Tapio | |
dc.contributor.author | Cravo, Gildásio Lecchi | |
dc.contributor.referee1 | Ribeiro, Glaydston Mattos | |
dc.contributor.referee2 | Lorenzoni, Luciano Lessa | |
dc.date.accessioned | 2016-12-23T14:33:39Z | |
dc.date.available | 2009-11-19 | |
dc.date.available | 2016-12-23T14:33:39Z | |
dc.date.issued | 2009-06-25 | |
dc.description.abstract | This master's thesis presents an implementation of the GRASP meta-heuristic for solving the Multi-mode Resource constrained Problem of Scheduling Project (MRCPSP). The MRCPSP belongs to the class NP-Hard and therefore has received attention of many researchers. In this thesis, a case study problem of Scheduling Industrial Maintenance is viewed as a MRCPSP. The GRASP was tested with a set of benchmark tests obtained from PSPLIB (Project Scheduling Library). The results showed that the GRASP is a good strategy for solving MRCPSP instances. | eng |
dc.description.resumo | Esse trabalho apresenta uma implementação da meta-heurística GRASP para a resolução do Problema de Escalonamento de Projetos com Restrições de Recursos e Múltiplos Modos de Processamento (MRCPSP). O MRCPSP é um problema da classe NP Difícil e por isso vem recebendo atenção dos pesquisadores. Nessa dissertação, também é apresentado um estudo de caso cujo problema de Programação de Manutenção Industrial é visto como um problema de escalonamento de projeto. O GRASP foi testado com o conjunto de instâncias do MRCPSP disponíveis na PSPLIB (Project Scheduling Problem Library). Os resultados obtidos mostraram que o GRASP proposto se configura como uma boa estratégia de solução para o MRCPSP. | |
dc.format | Text | |
dc.identifier.citation | CRAVO, Gildásio Lecchi. Escalonamento de projetos com restrições de recursos e múltiplos modos de Processamento: soluções heurísticas e uma aplicação à programação de manutenção industrial. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2009. | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/6374 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher.country | BR | |
dc.publisher.course | Mestrado em Informática | |
dc.publisher.department | Centro Tecnológico | |
dc.publisher.initials | UFES | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Informática | |
dc.rights | open access | |
dc.subject | Project scheduling | eng |
dc.subject | Industrial maintenance | eng |
dc.subject | Metaheuristic | eng |
dc.subject | Combinatorial optimization | eng |
dc.subject | GRASP | por |
dc.subject | MRCPSP | por |
dc.subject | Escalonamento de projeto | por |
dc.subject | Manutenção industrial | por |
dc.subject | Meta-heurística | por |
dc.subject.br-rjbn | Otimização combinatória | |
dc.subject.br-rjbn | Programação heurística | |
dc.subject.br-rjbn | Administração de projetos | |
dc.subject.cnpq | Ciência da Computação | |
dc.subject.udc | 004 | |
dc.title | Escalonamento de projetos com restrições de recursos e múltiplos modos de processamento: soluções heurísticas e uma aplicação à programação de manutenção industrial | |
dc.type | masterThesis |
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