Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento de Atividades Humanas e Monitoramento Remoto Utilizando um Dispositivo Vestível
dc.contributor.advisor1 | Bastos Filho, Teodiano Freire | |
dc.contributor.author | Coelho, Yves Luduvico | |
dc.contributor.referee1 | Frizera Neto, Anselmo | |
dc.contributor.referee2 | Silva, Luciano | |
dc.date.accessioned | 2018-08-02T00:01:13Z | |
dc.date.available | 2018-08-01 | |
dc.date.available | 2018-08-02T00:01:13Z | |
dc.date.issued | 2017-03-17 | |
dc.description.abstract | Factors such as the aging population and the consequent increase in the number of people with chronic diseases lead toan exponential increase of healthcarecosts, since the healthcaresystem must be able to serve an increasing number of people while maintaining the quality of the attendance. In order to reduce costsand improve quality, it is important tomove towardsa patient-centered healthcaresystem, in which it is possible todetect early warning signs, avoiding hospitalizations, as well as follow the patientsremotely, avoiding a stay in the hospital. In this context, remote monitoring devices become essential for gathering of important patient information and for making them available to the healthcare provider. The technological advancement regarding the miniaturization of sensors and the new low-power wireless communication technologiesencouragethe development of remote health monitoringsystems. Thiswork proposes the development of a system of human activity recognition andremote monitoring in three different approaches. For the first approach, an accuracy of 89.11%and a precision of 91.45%wereobtainedwhen classifyingsix different activities. For thelast two approaches, a complete structure of remote monitoringwas developed to monitor the user’s activity intensity, from thedata collection, in order to transfer it by e-mail to the health provider. Results demonstrate the efficacy of this system for human activity recognition and remote monitoring. | eng |
dc.description.resumo | Fatores como o envelhecimento da população e o consequente aumento do número de pessoas com doenças crônicas implicam um crescimento exponencial dos custos de assistência médica, visto que o sistema de saúde deve ser capaz de atender a um número cada vez maior de pessoas, mantendo a qualidade do atendimento. Visando redução de custos e melhoria da qualidade, seria desejável um sistema de saúde focado no paciente, no qual se poderia detectar precocemente condições médicas, evitando hospitalizações, bem como acompanhá-los remotamente, evitando a permanência destes no hospital. Nesse contexto, dispositivos de monitoramento remoto tornam-se essenciais para coletar informações importantes de pacientes e torná-las disponíveis ao provedor de saúde. O avanço tecnológico conseguido com a miniaturização de sensores e as novas tecnologias de comunicação sem fio de baixo consumo energético impulsionam o desenvolvimento de sistemas de monitoramento remoto de saúde com dispositivos vestíveis. O presente trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de atividades humanas e de monitoramento remoto, utilizando três diferentes abordagens. Para a primeira abordagem, conseguiu-se uma acurácia de 89,11% e precisão de 91,45% na classificação de seis diferentes atividades. Já para as duas últimas abordagens, construiu-se a estrutura completa de monitoramento remoto da intensidade das atividades realizadas por uma pessoa, desde a coleta dos dados até o envio por e-mail para acompanhamento à distância pelo provedor de saúde. Os resultados obtidos com o sistema desenvolvido demonstram a sua viabilidade tanto para o reconhecimento de atividades humanas quanto para monitoramento remoto. | |
dc.format | Text | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/9680 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher.country | BR | |
dc.publisher.course | Mestrado em Engenharia Elétrica | |
dc.publisher.department | Centro Tecnológico | |
dc.publisher.initials | UFES | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica | |
dc.rights | open access | |
dc.subject | Embedded Systems | eng |
dc.subject | Wearable Devices | eng |
dc.subject | Pattern Recognition | eng |
dc.subject | Human Activity Recognition | eng |
dc.subject | Reconhecimento de atividades humanas | por |
dc.subject | Monitoramento Remoto | por |
dc.subject | Remote Monitoring | eng |
dc.subject | Dispositivos Vestíveis | por |
dc.subject.br-rjbn | Sistemas embarcados (Computadores) | |
dc.subject.br-rjbn | Sensoriamento remoto | |
dc.subject.br-rjbn | Reconhecimento de padrões | |
dc.subject.cnpq | Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos | |
dc.subject.udc | 621.3 | |
dc.title | Desenvolvimento de um Sistema de Reconhecimento de Atividades Humanas e Monitoramento Remoto Utilizando um Dispositivo Vestível | |
dc.type | masterThesis |
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