Um sistema de realidade aumentada para a visualização de objetos virtuais e faciais utilizando câmeras RGB-D

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dc.contributor.advisor-co1Santos, Thiago Oliveira dos
dc.contributor.advisor1Aguiar, Edilson de
dc.contributor.authorAzevedo, Pedro Henrique Vieira de Oliveira
dc.contributor.referee1Souza, Alberto Ferreira de
dc.contributor.referee2Giraldi, Gilson Antônio
dc.date.accessioned2018-08-02T00:03:43Z
dc.date.available2018-08-01
dc.date.available2018-08-02T00:03:43Z
dc.date.issued2016-09-23
dc.description.abstractThis work presents a virtual try-on system to correctly visualize 3D objects (e.g., glasses) in the face of a given user. By capturing the image and depth information of a user through a low-cost RGB-D camera, we apply a face tracking technique to detect specific landmarks in the facial image. These landmarks and the point cloud reconstructed from the depth information are combined to optimize a 3D facial morphable model that fits as good as possible to the user’s head and face. At the end, we deform the chosen 3D objects from its rest shape to a deformed shape matching the specific facial shape of the user. The last step projects and renders the 3D object into the original image, with enhanced precision and in proper scale, showing the selected object in the user’s face. We validate the performance of our system numerically and visually based on a facial database composed by images and point clouds of male and female subjects with different ages and face shapes.eng
dc.description.resumoEste trabalho apresenta um sistema para a correta visualização de objetos 3D, por exemplo, um óculos, na face de um usuário. Através da captura de uma imagem e das informações de profundidade de um usuário por uma câmera de baixo custo RGB-D, o Microsoft Kinect, nós aplicamos uma técnica de rastreamento facial que detectam pontos de interesse específicos na face. Esses pontos de interesse e a nuvem de pontos, reconstruídos através das informações de profundidade, são combinados para otimizar um modelo morfológico facial 3D para que este se ajuste o melhor possível à face do usuário. No final, nós otimizamos o objeto virtual 3D escolhido de maneira que ele se ajuste à forma do rosto do usuário. O último passo é projetar e renderizar o objeto virtual 3D na imagem original com uma melhor precisão e na escala apropriada. Nós validamos numericamente e visualmente a performance do nosso sistema baseado em um banco de dados de imagens e nuvens de pontos de faces de sujeitos masculinos e femininos de diversas idades e formas de face
dc.formatText
dc.identifier.citationAZEVEDO, Pedro Henrique Vieira de Oliveira. Um sistema de realidade aumentada para a visualização de objetos virtuais e faciais utilizando câmeras RGB-D. 2016. 93 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo, Centro Tecnológico, Vitória, 2016.
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/9820
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Informática
dc.publisher.departmentCentro Tecnológico
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Informática
dc.rightsopen access
dc.subjectAugmented realityeng
dc.subjectFacial reconstructioneng
dc.subjectComputer graphicseng
dc.subjectReconstrução facialpor
dc.subject.br-rjbnRealidade aumentada
dc.subject.br-rjbnReconhecimento facial (Computação)
dc.subject.br-rjbnComputação gráfica
dc.subject.cnpqCiência da Computação
dc.subject.udc004
dc.titleUm sistema de realidade aumentada para a visualização de objetos virtuais e faciais utilizando câmeras RGB-D
dc.typemasterThesis
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