Separação de estrelas-galáxias usando algoritmos de machine learning aplicados aos dados preliminares do survey MINIJPAS.

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dc.contributor.advisor1Piattella, Oliver Fabio
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000000345580574
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5707156831919279
dc.contributor.authorBaqui, Pedro Otavio Souza
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000000209139952
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/
dc.contributor.referee1Fabris, Julio Cesar
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/000000018880107X
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/5193649615872035
dc.contributor.referee2Quartin, Miguel Boavista
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000000158536164
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/3080181268936724
dc.contributor.referee3Rodrigues, Davi Cabral
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000000316835443
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/5465449494182034
dc.contributor.referee4Abramo, Luis Raul Weber
dc.contributor.referee5Marra, Valerio
dc.contributor.referee5IDhttps://orcid.org/0000000277731579
dc.contributor.referee5Latteshttp://lattes.cnpq.br/6846011112691877
dc.date.accessioned2024-05-30T00:49:01Z
dc.date.available2024-05-30T00:49:01Z
dc.date.issued2020-05-08
dc.description.abstractFuture astrophysical research such as JPAS will produce huge datasets never seen before, reaching a rate of 150 TB per day. Therefore, new tools for processing this amount of data must be employed. Preferably they will provide us with an almost real-time
dc.description.resumoFuturos levantamentos em astronomia/astrofísicas como o J-PAS, SDSS e LSST produzirão conjuntos de dados enormes chegando à uma taxa de 150 TB por dia. Portanto, novas ferramentas para processamento dessa quantidade de dados devem ser empregadas. De prefe
dc.description.sponsorshipFundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.formatText
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/14242
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseDoutorado em Física
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Exatas
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Física
dc.rightsopen access
dc.subjectClassificação Estrelas/Galáxias
dc.subjectFotometria
dc.subjectAprendiz
dc.subjectmáquina
dc.subject.br-rjbnsubject.br-rjbn
dc.subject.cnpqFísica
dc.titleSeparação de estrelas-galáxias usando algoritmos de machine learning aplicados aos dados preliminares do survey MINIJPAS.
dc.title.alternativeSeparation of star-galaxies using machine learning algorithms applied to preliminary data from the MINIJPAS survey.
dc.typedoctoralThesis
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