Classificação climática da bacia hidrográfica do rio doce
dc.contributor.advisor1 | Fialho, Edson Soares | |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/000000021162632X | |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7634405077673773 | |
dc.contributor.author | Allocca, Rodson de Andrade | |
dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0001-9028-1974 | |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/3644528922315693 | |
dc.contributor.referee1 | Galvani, Emerson | |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0002-8082-5963 | |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2026434763745090 | |
dc.contributor.referee2 | Sanches, Fabio de Oliveira | |
dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0001-5629-8350 | |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8393955035468390 | |
dc.contributor.referee3 | Novais, Giuliano Tostes | |
dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000-0003-0644-4326 | |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/6059596621952340 | |
dc.contributor.referee4 | Marchioro, Eberval | |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/1645338801597165 | |
dc.date.accessioned | 2024-05-30T01:43:00Z | |
dc.date.available | 2024-05-30T01:43:00Z | |
dc.date.issued | 2023-08-18 | |
dc.description.abstract | Knowledge of environmental conditions is an element of great importance for the establishment and development of societies. In this sense, among the approaches related to natural dynamics, the understanding of climatic characteristics is a way to better direct and establish the relationship between society and nature. Proposals for climate classification prepared for the Brazilian territory, due to their generalism, often do not provide detailed information in relation to smaller geographic areas. For this reason and the direct influence of climate on health, well-being and even on the development of various economic activities in human societies, a systematization of classification of the dynamics of climate elements is necessary that can provide greater subsidies for planning and the management of anthropic actions on a more detailed scale. The objective of this work is to elaborate the climatic classification of the Rio Doce Hydrographic Basin and the choice of the study area is justified by its national importance in the context of the use of water resources to meet the population demands in its different uses, covering several cities both in the state of Minas Gerais, as in the state of Espírito Santo. This classification is based on the Novais Climate Classification method (2019), adapting the use of the Dinamica EGO environmental modeling software as an intermediate tool in the processing and spatialization of data. For the delimitation of climatic units, reanalysis data from the Climatologies at high resolution for the earth's land surface areas (CHELSA) algorithm, prepared by Karger et al. (2017), were used. The use of reanalysis data is a technical resource that allows obtaining information on the climatic characteristics of areas without official stations, optimizing the provision of data on the national territory. The adopted method is still under construction, as some areas of the Brazilian territory have not yet been classified at all hierarchical levels. As a research hypothesis, we have the perspective that it is possible to refine the climate classification in the study area, since the Novais (2019) classification system is structured in hierarchies, allowing, following defined criteria, a variation in scalar levels, allowing smaller areas can be classified in greater detail. In this system, the classification can be divided into Climatic Zones, Zonal Climates, Climatic Domains, Climatic Subdomains, Climatic Types, Climatic Subtypes, Mesoclimates and Topoclimates. The establishment of climate units according to Novais (2019) has as criteria the average temperature of the coldest month (ATCM), the number of dry months, the influence and performance of atmospheric systems on the rainfall regime and the passage of cold fronts allowing the occurrence of frosts. With the application of the method, the choice of which is related to its great approach potential, it was possible to delimit 76 climatic subtypes at the basin level, in addition to representing an advance in climate analysis at lower geographic scales, as it established 6 Mesoclimates and 5 Topoclimates in the municipality of Ponte Nova, MG. The information generated through the classification, as it contemplates different levels of scalar approach, can, therefore, be used in decision-making regarding the planning and environmental management of the area, in addition to being a contribution to the construction and application of the method for the entire Brazil. | |
dc.description.resumo | O conhecimento das condições ambientais é um elemento de grande importância para a fixação e o desenvolvimento das sociedades. Nesse sentido, dentre as abordagens relativas às dinâmicas naturais, o entendimento das características climáticas é uma forma de melhor direcionar e estabelecer as relações da interface sociedade – natureza. As propostas de classificação climática elaboradas para o território brasileiro, por seu generalismo, muitas vezes não fornecem informações detalhadas em relação a áreas geográficas menores. Por essa razão e pela influência direta do clima na saúde, no bem-estar e, até mesmo, no desenvolvimento de diversas atividades econômicas das sociedades humanas, é necessária uma sistematização de classificação da dinâmica dos elementos climáticos que possa fornecer maiores subsídios ao planejamento e a gestão das ações antrópicas numa escala de maior detalhamento. O objetivo desse trabalho é elaborar a classificação climática da Bacia Hidrográfica do Rio Doce e a escolha da área de estudos está justificada por sua importância nacional no âmbito da utilização dos recursos hídricos para o atendimento das demandas populacionais em seus diferentes usos, abarcando várias cidades tanto no estado de Minas Gerais, como no estado do Espírito Santo. Essa classificação está baseada no método de Classificação Climática de Novais (2019), adaptando o uso do software de modelagem ambiental Dinamica EGO como ferramenta intermediária no processamento e na espacialização dos dados. Para a delimitação das unidades climáticas foram utilizados dados de reanálise do algoritmo Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas (CHELSA), elaborado por Karger et al. (2017). O uso dos dados de reanálise é um recurso técnico que permite obter as informações das características climáticas de áreas desprovidas de estações oficiais, otimizando o fornecimento de dados sobre território nacional. O método adotado se encontra em construção, pois algumas áreas do território brasileiro ainda não foram classificadas em todos os níveis hierárquicos. Como hipótese de pesquisa temos a perspectiva de que é possível gerar um refinamento da classificação climática na área de estudos, pois o sistema de classificação de Novais (2019) é estruturado em hierarquias, permitindo, seguindo critérios definidos, uma variação nos níveis escalares, possibilitando que áreas menores possam ser classificadas com maior nível de detalhes. Nesse sistema, a classificação pode ser dividida em Zonas Climáticas, Climas Zonais, Domínios Climáticos, Subdomínios Climáticos, Tipos Climáticos, Subtipos Climáticos, Mesoclimas e Topoclimas. O estabelecimento das unidades climáticas de acordo com Novais (2019) possui como critérios a temperatura média do mês mais frio (TMMMF), a quantidade de meses secos, a influência e atuação de sistemas atmosféricos no regime pluviométrico e a passagem de frentes frias possibilitando a ocorrência de geadas. Com a aplicação do método, cuja a escolha relaciona-se ao seu grande potencial de abordagem, foi possível a delimitação de 76 Subtipos climáticos ao nível da bacia, além de representar um avanço na análise do clima nas escalas geográficas inferiores, pois estabeleceu 6 Mesoclimas e 5 Topoclimas no município de Ponte Nova, MG. As informações geradas através da classificação, por contemplar diferentes níveis de abordagem escalar, podem, portanto, ser utilizadas nas tomadas de decisões relativas ao planejamento e a gestão ambiental da área, além de ser uma contribuição na construção e na aplicação do método para todo o Brasil. | |
dc.format | Text | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/17273 | |
dc.language | por | |
dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
dc.publisher.country | BR | |
dc.publisher.course | Doutorado em Geografia | |
dc.publisher.department | Centro de Ciências Humanas e Naturais | |
dc.publisher.initials | UFES | |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Geografia | |
dc.rights | open access | |
dc.subject | Classificação climática | |
dc.subject | Bacia hidrográfica do rio doce | |
dc.subject | Planejamento ambiental | |
dc.subject.br-rjbn | subject.br-rjbn | |
dc.subject.cnpq | Geografia | |
dc.title | Classificação climática da bacia hidrográfica do rio doce | |
dc.title.alternative | title.alternative | |
dc.type | doctoralThesis |
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