Modelo Espacial para Prevenção de Incêndios Florestais em Unidade de Conservação de Restinga
| bibo.pageEnd | 118 | |
| dc.contributor.advisor1 | Fiedler, Nilton Cesar | |
| dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0002-3895-661X | |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/8699171075880935 | |
| dc.contributor.author | Biazatti, Leonardo Duarte | |
| dc.contributor.authorID | https://orcid.org/0000-0002-9345-8592 | |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/9329666073648836 | |
| dc.contributor.referee1 | Simões, Danilo | |
| dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-8009-2598 | |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4290623857436137 | |
| dc.contributor.referee2 | Almeida, André Quintão de | |
| dc.contributor.referee2ID | https://orcid.org/0000-0002-5063-1762 | |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5929672339693607 | |
| dc.contributor.referee3 | Dias, Patrícia Borges | |
| dc.contributor.referee3ID | https://orcid.org/0000000252278341 | |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/1194831380343570 | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-20T10:29:11Z | |
| dc.date.available | 2024-06-20T10:29:11Z | |
| dc.date.issued | 2024-02-19 | |
| dc.description.abstract | The Restingas face constant threats from anthropogenic pressure, especially forest fires, which act as agents of degradation in these environments, especially for the purposes of real estate speculation. Despite advances in understanding the behavior of fires in the most varied types of vegetation, the occurrence of these events in sandbanks has been little studied. This research aimed to develop a model for predicting, preventing, detecting and helping to fight forest fires, using geotechnological tools, in the Paulo César Vinha State Park (PEPCV) and the Setiba Environmental Protection Area (APA), located in the municipality of Guarapari, which spatially and structurally represent a large part of the Atlantic Forest sandbank formations in the south of the state of Espírito Santo. Through the application of geoprocessing techniques using geotechnological tools such as Fuzzy logic, Hierarchical Process Analysis (HPA) logic, least-cost path and network analysis on the variables of land use and occupation, altitude, slope, relief orientation, proximity to roads, urban areas, and watercourses, rainfall, air temperature and land surface temperature and heat zones, the areas most at risk of forest fires were delimited, as were the priority sites for the construction of firebreaks and roads, the optimum points for installing video monitoring towers and water collection points. It was found that the area is at very high risk of fires, as 55.17% of the territory is in this risk range. The sites classified as priorities for the construction of firebreaks, because they are close to urban areas and areas of higher risk, represented 65.41% of the study area, so there was a need to install them around these sites. The road allocation model indicated 30 possible routes for opening complementary roads, always going through already anthropized sites. The model for installing video surveillance towers determined six possible allocation scenarios and, considering the 96.55% visualization rate achieved and the cost of implementation, the third scenario (2A) was the best. On the other hand, the optimization for the allocation of water collection points established sixteen possible scenarios, with the eleventh (3C) being the most promising as it showed 80% coverage of the demand points, using only eleven points, which makes it cost-effective to install. Given these results, it was possible to conclude that the high level of risk of forest fires in the PEPCV and Setiba APA highlights the urgency of implementing preventive measures aimed at reducing the risk and mitigating the possible consequences of fires in the region. In this context, this study is a source of information for designing predictive and preventive strategies for the PEPCV, as well as providing support when fighting fires. Finally, it should be noted that the methodology used is applicable, replicable and adaptable to any conservation unit. | |
| dc.description.resumo | As restingas enfrentam constantes ameaças relacionadas à pressão antrópica, sobretudo com os incêndios florestais, que atuam como agentes degradadores desses ambientes, especialmente para fins de especulação imobiliária. Apesar dos avanços no entendimento do comportamento dos incêndios nos mais variados tipos de vegetação, a ocorrência desses eventos nas restingas foram pouco estudados. A presente pesquisa objetivou a elaboração de um modelo de predição, prevenção, detecção e de auxílio ao combate a incêndios florestais, utilizando-se de ferramentas geotecnológicas, no Parque Estadual Paulo César Vinha (PEPCV) e na Área de proteção ambiental (APA) de Setiba, situados no município de Guarapari, que representam, espacialmente e estruturalmente, boa parte das formações de restingas da Mata Atlântica no sul do Estado do Espírito Santo. Através da aplicação de técnicas de geoprocessamento utilizando ferramentas geotecnológicas como a lógica Fuzzy, lógica de Análise Hierárquica de Processos (AHP), caminho de menor custo e análise de redes sobre as variáveis de uso e ocupação da terra, altitude, declividade, orientação do relevo, proximidade de estradas, áreas urbanas, praias e cursos d’água, precipitação, temperatura do ar e temperatura da superfície terrestre e zonas de calor, foram delimitadas as áreas de maior risco de ocorrência de incêndios florestais, os locais prioritários para construção de aceiros e estradas, os pontos ótimos para instalação de torres de videomonitoramento e de postos de captação de água. Verificou-se que a área possui risco muito alto de ocorrência de incêndios, pois 55,17% do território se encontra nesta faixa de risco. Os locais classificados como prioritários para construção de aceiros, por estarem próximos das áreas urbanas e das áreas de maior risco, representaram 65,41% da área do estudo, dessa forma, constatou-se a necessidade de instalá-los no entorno destes locais. O modelo de alocação de estradas apontou 30 possíveis caminhos para abertura de vias complementares, percorrendo sempre locais já antropizados. O modelo para instalação de torres de videomonitoramento determinou seis possíveis cenários de alocação e, considerando a taxa de visualização alcançada de 96,55% e o custo de implantação, apontou-se o terceiro cenário (2A) como melhor obtido. Já a otimização para a alocação de postos de captação de água estabeleceu dezesseis possíveis cenários sendo o décimo primeiro (3C) o mais promissor pois apresentou uma cobertura de 80% dos pontos de demanda, utilizando apenas onze postos o que permite um bom custo-benefício de instalação. Diante destes resultados, foi possível concluir que o nível elevado de risco de incêndios florestais no PEPCV e na APA de Setiba ressalta a urgência de implementar medidas preventivas que visem reduzir o risco e mitigar as possíveis consequências decorrentes de incêndios na região. Nesse contexto, este estudo se apresenta como uma fonte de subsídios para a concepção de estratégias preditivas e preventivas para o PEPCV, além de proporcionar suporte no momento do combate. Por fim, destaca-se que a metodologia executada possui aplicabilidade, replicabilidade e adaptabilidade para qualquer unidade de conservação. | |
| dc.description.sponsorship | Agência de fomento | |
| dc.format | Text | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/17412 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal do Espírito Santo | |
| dc.publisher.country | BR | |
| dc.publisher.course | Mestrado em Ciências Florestais | |
| dc.publisher.department | Centro de Ciências Agrárias e Engenharias | |
| dc.publisher.initials | UFES | |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciências Florestais | |
| dc.rights | open access | |
| dc.subject | Proteção florestal | |
| dc.subject | geoprocessamento | |
| dc.subject | lógica fuzzy | |
| dc.subject | análise de redes | |
| dc.subject.br-rjbn | subject.br-rjbn | |
| dc.subject.cnpq | Área(s) do conhecimento do documento (Tabela CNPq) | |
| dc.title | Modelo Espacial para Prevenção de Incêndios Florestais em Unidade de Conservação de Restinga | |
| dc.title.alternative | title.alternative | |
| dc.type | masterThesis | |
| foaf.mbox | email@ufes.br |