Impacto de espaços verdes urbanos no bem estar e conforto térmico de pedestres: avaliação qualitativa integrada com termografia

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dc.contributor.advisor1Fiedler, Nilton César
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000-0002-4376-3660
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/8699171075880935
dc.contributor.authorSilva, Luciélia Lacerda da
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000-0002-6994-4734
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/5021734565362966
dc.contributor.referee1Botrel, Rejane Tavares
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0001-9908-1450
dc.contributor.referee1Lattes http://lattes.cnpq.br/0699071467349993
dc.contributor.referee2Miyajima, Ricardo Hideaki
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000-0002-6200-0060
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/1812496049170578
dc.contributor.referee3Carmo, Flávio Cipriano de Assis do
dc.contributor.referee3IDhttps://orcid.org/0000-0001-9956-5295
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/4344001243399165
dc.contributor.referee4Moura, Cristiane Coelho de
dc.contributor.referee4IDhttps://orcid.org/0000-0001-6743-8638
dc.contributor.referee4Latteshttp://lattes.cnpq.br/8485099797100386
dc.date.accessioned2025-12-18T11:29:57Z
dc.date.available2025-12-18T11:29:57Z
dc.date.issued2025-11-10
dc.description.abstractThis study aimed to investigate the influence of urban green spaces on well-being and thermal comfort. The range of surface and air temperatures, as well as thermal comfort, were analyzed in wooded and non-wooded scenarios. Furthermore, it sought to evaluate the possibility of estimating the Wet Bulb Globe Temperature (WBGT) index from surface temperature, as well as visualizing future climate change scenarios. The methodology included defining typical winter days, characterizing the sociodemographic profile of pedestrians, and assessing well-being using a scale of positive and negative affects associated with the Momentary Ecological Assessment method. Surface temperature was obtained by aerial survey with a thermal sensor at three times (6 am, 12 pm, and 4 pm) in wooded and non-wooded areas of central streets in the municipality of Jerônimo Monteiro (ES). Simultaneously, two thermal stress meters recorded data every five minutes, under shaded and sunny conditions, between 6 am and 4 pm. For the climate change analysis, the positive (RCP 4.5) and negative (RCP 8.5) scenarios were considered for the period from 2071 to 2100. The thermal comfort analysis followed Regulatory Standard No. 15 and Occupational Hygiene Standard No. 06, using multiple linear regression models and the Random Forest machine learning algorithm. The results indicated that well-being, assessed by the average of affects, did not differ significantly between times of day or between wooded and non-wooded areas. However, a more pronounced polarization between positive and negative affects was observed in the non-wooded scenario. In general, positive emotions predominated, especially "attentive," "determined," and "alert," while "guilty," "hostile," and "terrified" were rarely mentioned. Wooded areas showed a greater thermal amplitude, reaching 13.46 °C between shade and sun conditions, confirming their importance in regulating the urban microclimate. The WBGT index could be estimated from surface temperature: in multiple linear regression, the adjusted R² ranged from 0.238 to 0.962, while in Random Forest it reached 0.835 in wooded areas and 0.890 in non-wooded areas. Multiple linear regression presented limitations, requiring segmentation by hourly periods and separation between shade and sun to meet statistical assumptions. Air temperature modeling via multiple linear regression showed fit only for the non-wooded scenario (adjusted R² between 0.844 and 0.985). With Random Forest, the adjusted R² ranged from 0.800 to 0.949 between scenarios. Thus, it was possible to spatially represent, with high resolution (1 m²), the positive and negative climate change scenarios in the studied areas. Climate projections showed that maximum temperatures, in both scenarios, will occur at 4 PM. In the wooded area, the estimated maximum temperatures ranged from 27.30 to 34.62 °C in RCP 4.5 and from 29.73 to 37.05 °C in RCP 8.5. In the non wooded area, the maximum temperatures were also concentrated at 4 PM, ranging from 23.09 to 26.40 °C (RCP 4.5) and from 26.95 to 30.26 °C (RCP 8.5).
dc.description.resumoEste estudo teve como objetivo investigar a influência dos espaços verdes urbanos sobre o bem-estar e o conforto térmico. Foram analisadas a amplitude das temperaturas superficiais e do ar, bem como o conforto térmico em cenários arborizados e não arborizados. Além disso, buscou-se avaliar a possibilidade de estimar o Índice de Bulbo Úmido e Termômetro de Globo (IBUTG) a partir da temperatura superficial, bem como de visualizar cenários futuros de mudanças climáticas. A metodologia incluiu a definição de dias típicos de inverno, a caracterização sociodemográfica dos pedestres e a avaliação do bem-estar por meio da escala de afetos positivos e negativos associada ao método de Avaliação Ecológica Momentânea. A temperatura superficial foi obtida por aerolevantamento com sensor térmico, em três horários (6h, 12h e 16h), em locais arborizados e não arborizados de vias centrais do município de Jerônimo Monteiro (ES). Paralelamente, dois medidores de estresse térmico registraram dados a cada cinco minutos, em condições de sombra e de sol, entre 6h e 16h. Para a análise de mudanças climáticas, foram considerados o cenário positivo (RCP 4.5) e negativo (RCP 8.5) para o período de 2071 a 2100. A análise do conforto térmico seguiu a Norma Regulamentadora nº 15 e a Norma de Higiene Ocupacional nº 06, utilizando modelos de regressão linear múltipla e o algoritmo de aprendizado de máquina Random Forest. Os resultados indicaram que o bem-estar, avaliado pela média dos afetos, não diferiu significativamente entre os períodos do dia nem entre áreas arborizadas e não arborizadas. Contudo, observou-se uma polarização mais acentuada entre afetos positivos e negativos no cenário não arborizado. Em geral, emoções positivas predominaram, especialmente “atento”, “determinado” e “alerta”, enquanto “culpado”, “hostil” e “apavorado” foram pouco mencionadas. As áreas arborizadas apresentaram maior amplitude térmica, alcançando 13,46 °C entre condições de sombra e sol, confirmando sua importância na regulação do microclima urbano. O IBUTG pôde ser estimado a partir da temperatura superficial: na regressão linear múltipla, o R² ajustado variou de 0,238 a 0,962, enquanto no Random Forest alcançou 0,835 em áreas arborizadas e 0,890 em áreas não arborizadas. A regressão linear múltipla apresentou limitações, exigindo a segmentação por períodos horários e pela separação entre sombra e sol para atender aos pressupostos estatísticos. A modelagem da temperatura do ar via regressão linear múltipla mostrou ajuste apenas para o cenário não arborizado (R² ajustado entre 0,844 e 0,985). Com Random Forest, o R² ajustado variou de 0,800 a 0,949 entre os cenários. Assim, foi possível espacializar, com alta resolução (1 m²), os cenários de mudanças climáticas positivos e negativos nas áreas estudadas. As projeções climáticas mostraram que as temperaturas máximas, em ambos os cenários, ocorrerão às 16h. No cenário arborizado, as temperaturas máximas estimadas variaram de 27,30 a 34,62 °C no RCP 4.5 e de 29,73 a 37,05 °C no RCP 8.5. No cenário não arborizado, as máximas também se concentraram às 16h, variando de 23,09 a 26,40 °C (RCP 4.5) e de 26,95 a 30,26 °C (RCP 8.5)
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Espírito Santo (FAPES)
dc.formatText
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/20722
dc.languagepor
dc.language.isopt
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Ciências Florestais
dc.publisher.departmentCentro de Ciências Agrárias e Engenharias
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Ciências Florestais
dc.rightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.subjectErgonomia
dc.subjectMudança do clima
dc.subjectArborização urbana
dc.subjectQualidade de vida
dc.subjectErgonomics
dc.subjectClimate change
dc.subjectUrban afforestation
dc.subjectQuality of life
dc.subject.cnpqRecursos Florestais e Engenharia Florestal
dc.titleImpacto de espaços verdes urbanos no bem estar e conforto térmico de pedestres: avaliação qualitativa integrada com termografia
dc.title.alternativeImpact of urban green spaces on the well-being and thermal comfort of pedestrians: a qualitative assessment integrated with thermography.
dc.typemasterThesis
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