Teoria básica das cadeias de Markov

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Data
2015-10-27
Autores
Magela, Mateus Mendes
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Editor
Universidade Federal do Espírito Santo
Resumo
Markov chains play a rising and important role in problems solving in several knowledge areas such as: Administration, Biology, Genetics, Meteorology and Game theory. This paper aims show the use of Markov chains stationary distribution. A review about prerequisites necessary for comprehending the theory will be presented in the first chapters. Then, we will introduce the general theory of Markov chains focusing on some of their applications. The last chapter will highlight the Page Rank algorithm, an important feature of Markov chain used by Google to place on top the most interesting web pages related to the researched topic.
Descrição
Palavras-chave
Page rank , Probabilility , Probabilidade , Stochastic matrix , Matriz estocástica , Markov chains , Cadeias de Markov
Citação
MAGELA, Mateus Mendes. Teoria básica das cadeias de Markov. 2015. 112 f. Dissertação (Mestrado em Matemática em Rede Nacional) – Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Vitória, 2015.