Otimização da emissão de CO2 de sistemas de pisos mistos via algoritmos metaheurísticos

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dc.contributor.advisor1Alves, Elcio Cassimiro
dc.contributor.advisor1IDhttps://orcid.org/0000000169712645
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/6509450210637509
dc.contributor.authorArpini, Paulo Augusto Tonini
dc.contributor.authorIDhttps://orcid.org/0000000170665030
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9548278358821327
dc.contributor.referee1Kripka, Moacir
dc.contributor.referee1IDhttps://orcid.org/0000-0002-1997-3414
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/7554233520986997
dc.contributor.referee2Calenzani, Adenilcia Fernanda Groberio
dc.contributor.referee2IDhttps://orcid.org/0000000209369950
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/9959808218883879
dc.date.accessioned2024-05-30T00:54:21Z
dc.date.available2024-05-30T00:54:21Z
dc.date.issued2022-07-29
dc.description.abstractSince the Industrial Revolution started in the XVII century, the emission of greenhouse gases, especially CO2, has increased significantly. In this work, the optimization of a system composed of main and secondary steel and concrete mixed beams and steel pillars was carried out. For the optimization routine, the genetic algorithm and the particle swarm optimization (PSO) were used. For the comparison between the algorithms, three numerical examples taken from works previously published in the literature were modeled. In addition to the numerical examples, a convergence test was modeled in order to verify the confidence of the examples. The results showed a better adaptation of the particle swarm optimization (PSO) compared to the results obtained by the genetic algorithm.
dc.description.resumoDesde a Revolução Industrial iniciada no século XVII, a emissão de gases que fomentam o efeito estufa, em especial o CO2, aumentaram significativamente. Neste trabalho, foi realizado a otimização de um sistema composto por vigas mistas de aço e concreto principais e secundárias e pilares de aço. Para a rotina de otimização foram utilizados o algoritmo genético e a otimização por enxame de partículas. Para a comparação entre os algoritmos, foram modelados três exemplos numéricos retirados de trabalhos anteriormente publicados na literatura. Além dos exemplos numéricos, foi modelado um teste de convergência com o intuito de verificar a confiança dos exemplos. Os resultados mostraram uma melhor adaptação da otimização por enxame de partículas frente aos resultados obtidos pelo algoritmo genético.
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Espírito Santo (FAPES)
dc.description.sponsorshipFundação Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.formatText
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufes.br/handle/10/16294
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal do Espírito Santo
dc.publisher.countryBR
dc.publisher.courseMestrado em Engenharia Civil
dc.publisher.departmentCentro Tecnológico
dc.publisher.initialsUFES
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Engenharia Civil
dc.rightsopen access
dc.subjectMecânica computacional
dc.subjectOtimização estrutural
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectParticle Swarm Optimization (PSO)
dc.subject.br-rjbnsubject.br-rjbn
dc.subject.cnpqEngenharia Civil
dc.titleOtimização da emissão de CO2 de sistemas de pisos mistos via algoritmos metaheurísticos
dc.title.alternativetitle.alternative
dc.typemasterThesis
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