Estatística aplicada à ciência e tecnologia de alimentos: análise multivariada via aplicativo GENES
bibo.pageEnd | 138 | por |
bibo.pageStart | 12 | por |
bibo.volume | Vol. 14 | por |
dc.contributor.organizer | Carneiro, Joel Camilo Souza | |
dc.contributor.organizer | Cecon, Paulo Roberto | |
dc.contributor.organizer-orcid | 0000-0002-7539-3799 | por |
dc.contributor.organizer-orcid | 0000-0001-8213-0199 | por |
dc.date.accessioned | 2023-04-11T11:55:10Z | |
dc.date.available | 2023-04-11T11:55:10Z | |
dc.description | Esta obra foi selecionada para integrar a “Coleção Pesquisa Ufes”, a partir de Chamada Pública feita pela Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação (PRPPG) da Universidade Federal do Espírito Santo (Ufes) aos programas de pós-graduação da universidade. | por |
dc.identifier.isbn | 978-65-88077-38-2 | |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufes.br/handle/10/12156 | |
dc.publisher | EDUFES | por |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | por |
dc.subject.cnpq | Ciências agrárias | por |
dc.subject.udc | 664 | |
dc.title | Estatística aplicada à ciência e tecnologia de alimentos: análise multivariada via aplicativo GENES | por |
dc.type | book | por |
dcterms.abstract | Esta obra teve como organizadores os professores Joel Camilo Souza Carneiro (PCTA/UFES) e Paulo Roberto Cecon (PPESTBIO/UFV), com participação de docentes do Programa de Pós-graduação em Estatística Aplicada e Biometria do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Contou-se também com a colaboração, fundamental, de docentes e pesquisadores de Programas de Pós-graduação em Ciência e Tecnologia de Alimentos da Universidade Federal de Viçosa, Universidade Federal do Espírito Santo, Universidade Federal de Lavras e Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia. A reunião desta equipe multidisciplinar permitiu explorar o aplicativo computacional GENES para análise multivariada de dados provenientes da área de Ciência e Tecnologia de Alimentos. A obra reuni as principais técnicas de análise multivariada aplicada: Análise de Agrupamento pelo método de Tocher, Análise de Componentes Principais (ACP), Análise por Variáveis Canônicas, Correlações Canônicas e Análise de Fatores, além da técnica Mapa de Preferência, específica para “tratar” dados da área de Análise Sensorial de Alimentos. Para cada técnica, são abordados seus princípios e uma ilustração da análise, por meio do aplicativo GENES, de um conjunto de dados provenientes da área de Ciência e Tecnologia de Alimentos, destacando a organização do arquivo de dados, os procedimentos de cada análise no GENES e a apresentação e discussão dos resultados. Vale ressaltar que o Capítulo 06 trata do Mapa de Preferência, técnica implementada no programa GENES, dividido em Mapa Sensorial, para explorar dados sensoriais descritivos, Mapa de Preferência Interno, para dados sensoriais afetivos, e Mapa de Preferência Externo, usado para relacionar os dados sensoriais descritivos com os afetivos. Contribuição expressiva foi dada pelo professor Cosme Damião Cruz, ao implementar a rotina de análise no GENES. | por |
dcterms.audience | Ensino superior | por |
dcterms.bibliographicCitation | CARNEIRO, Joel Camilo Souza; CECON, Paulo Roberto. Estatística aplicada à ciência e tecnologia de alimentos [reccurso eletrônico] : análise multivariada via aplicativo GENES. Vitória : Edufes, 2023. 138 p. (Coleção Pesquisa Ufes ; 14) | por |
dcterms.coverage | Vitória, 2023 | por |
dcterms.created | 2023 | |
dcterms.dateCopyrighted | 2023 | |
dcterms.extent | 12249 | por |
dcterms.format | text | por |
dcterms.isPartOf | Coleção Pesquisa Ufes | por |
dcterms.issued | 2023 | |
dcterms.language | por | por |
dcterms.subject | Tecnologia de alimentos | por |
dcterms.subject | Análise multivariada | por |
dcterms.subject | Estatística | por |
foaf.name | Universidade Federal do Espírito Santo | por |
frapo.hasFundingAgency | Programa de Apoio à Pós-Graduação (Proap); Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (Capes); Tesouro Nacional. | por |
schema.bookEdition | 1 | por |
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